AI coding agents zijn geweldig. Maar ze lossen ons échte probleem niet op.

Ik ga meteen met de deur in huis vallen:
AI coding agents zijn fantastisch.

Ze schrijven code sneller dan ik ooit kan. Ze nemen repetitief werk over. Ze maken dingen mogelijk die vijf jaar geleden ondenkbaar waren.

Ja — ze zijn dé shit.

Maar hoe enthousiaster iedereen wordt over “sneller programmeren”,
hoe sterker bij mij één gedachte blijft hangen:

Is snelheid eigenlijk wel ons grootste probleem?

De turbo hebben we al

De voorbije jaren hebben we developers systematisch ontlast: CI/CD, frameworks, IaC, scaffolding, snippets…

AI coding agents zijn geen volgende stapje. Ze zijn een sprong.

Op vlak van uitvoering zitten we vandaag extreem goed. De motor draait. De turbo blaast.

Sneller programmeren?
Dat probleem is zo goed als opgelost.

En toch voelt het niet af

Want als ik eerlijk ben, zie ik iets anders gebeuren: we gaan sneller,
maar niet altijd beter.

Sneller naar code die niemand begrijpt.
Sneller naar oplossingen die het echte probleem missen.
Sneller naar systemen die perfect werken — maar het verkeerde doen.

En dan stel ik mezelf de vraag:

Wat als snelheid nooit het knelpunt was?

Ons echte werk begint vóór de code

Ik geloof sterk dat onze job verkeerd begrepen wordt.

Wij zijn geen code-typers. Wij zijn geen framework-experts. Wij zijn zelfs geen “feature-fabriek”.

Wij zijn ontwikkelaars.

Dat betekent:

we nemen iets complex
en ontwikkelen het laag per laag
tot er iets eenvoudigs en logisch overblijft.

Dat werk gebeurt niet in de IDE. Dat gebeurt in gesprekken. In nadenken. In het scherp krijgen van begrippen. In het maken van keuzes.

AI neemt nu eindelijk de details van ons over. En dat is goed.

Maar dat betekent ook dat er geen excuses meer zijn om niet te investeren in het essentiële werk.

De turbo zonder kompas

AI is een turbo. Maar een turbo zonder kompas brengt je gewoon sneller op de verkeerde plek.

Als we AI enkel gebruiken om:

• meer code te schrijven
• sneller tickets te sluiten
• sneller features te shippen

dan doen we eigenlijk hetzelfde als vroeger — alleen met meer snelheid en grotere gevolgen.

De echte winst zit ergens anders.

Richting geven wordt belangrijker dan ooit

AI dwingt ons om volwassen te worden als vak.

Het confronteert ons met vragen zoals:

• Begrijpen we eigenlijk wel wat we aan het bouwen zijn?
• Spreekt onze code de taal van de business?
• Zijn onze systemen logisch afgebakend?
• Kunnen nieuwe mensen — mens of AI — dit begrijpen?

Plots zijn zaken zoals:

• naamgeving
• structuur
• modeling
• design
• communicatie

niet langer “nice to have”.

Ze zijn de vermenigvuldiger van AI. Hoe beter deze fundamenten zitten, hoe beter AI voor ons kan werken.

Developers verdwijnen niet. Ze verschuiven.

AI gaat developers niet vervangen. Maar het verandert wél wat waardevol is.

Minder waarde in:

• syntaxkennis
• boilerplate
• framework-regeltjes

Meer waarde in:

• domeinbegrip
• ontwerp
• richting geven
• het juiste probleem oplossen

De motor blijven wij. AI is de turbo.

Maar als we geen kompas hebben, doet snelheid er niet toe.

Mijn conclusie

AI coding agents zijn een geschenk. Ze geven ons iets wat we altijd te weinig hadden: tijd.

De vraag is niet wat AI kan. Dat hebben we intussen wel gezien.

De echte vraag is:

Wat gaan wij doen met die extra tijd?

Meer code schrijven? Of eindelijk betere software bouwen?

AI-ondersteuning gebruikt voor taal en structuur; inhoud is volledig auteurseigen en alle metaforen zelf bedacht.